在新开始的2021年，很多朋友要求小清学习Python，但是我不知道Python有多好。今天因为五个理由学习Python作为参考。

理由1：机器学习改变了世界。这是程序员在2021年学习Python的另一个原因。机器学习的成长令人吃惊，在过去几年里，我们的世界迅速地改变了。算法在一年后。Google的搜索算法是最好的例子。现在可以回答搜索的问题。聊天机器人可以回答你的问题。优步也被算法完全驱动。如果对机器学习有兴趣的话，我想自己进行项目。Pytohoon是唯一简单的主要编程语言。虽然Java还有机器学习仓库，但是我觉得更好的内容会反映在Python上。开发者更喜欢Python社区提供的数据科学和机器学习的其他内容。

原因2：Python对Web开发非常有用，还有一个原因是学习Python是很好的Web开发支持。它提供了许多好的图书馆和框架，例如Django和Flashk。这个使网页的开发非常容易。PHP需要几个小时的任务，Python需要几分钟才能完成。Python一般用于Web清洁。网上有Reddit等网站。使用Python制作。

理由3：Python对初学者很友好，很容易学习。这是初学者选择Python的最大原因。第一次遇到编程和编码的时候，没有人愿意用复杂的语法和奇怪的规则来开始编程语言。Python易读、简单、易于设定。无需处理C++的Java或编译器问题的任何根问题。只需要安装python。我们可以从计算机上的任意位置执行Python。安装后，会积极帮助您将Python添加到路径中。

理由4：Python的图书馆和框架太多了。Python和Java有很多类似的开放源程序库、框架和模块。可以用于执行您想要的操作。这使我们的应用程序开发非常容易。请想象一下。没有春天的话，用java制作Web应用程序有多难？还是没有Django和烧瓶的Python？图书馆和框架可以简化我们的工作。Python有很多图书馆。Django和Flashk是网络开发中最受欢迎的两个。Numpy和Scipy在数据科学领域最受欢迎。实际上，Python最高的机器学习和数据科学图书馆，例如Tensorflow、Scit学习、Kers、Pands等。

理由5：Python这么多才。我喜欢python。其多用途性是原因。R语言在数据科学和机器学习方面有很大的潜力，但是没有被用于Web开发。这是通过学习Python可以做很多事情的意思。您可以使用Django和Flashk创建Web应用程序。可以使用Numpy、Scity、Scit-Learn、NLtK进行数据分析。您也可以在Python中创建脚本，并自动执行许多日常任务。最后，我想说Python发展得非常快。学习编程语言对于刚开始编程的人来说是非常有意义的。不仅可以帮助你快速找到工作，也可以加速你的职业发展。对于初学者来说简单简单的入场是基础知识。容易就业，良好发展前景是学习Python最重要的原因。