咨询电话:13938433315青岛游戏机构 什么是大数据
学校:北方互联学院    发布时间:2021-09-25 11:18:29    浏览次数:176
导语概要:青岛游戏机构 什么是大数据
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青岛游戏机构 什么是大数据

   什么是大数据,也就是大数据概念A的定义,是大数据概念的核心。目前,大数据的概念尚未形成统一的认识。一些文献从技术分析、应用价值、社会发展影响等角度对大数据概念进行了不同的定义。这些多样化的定义可以统一到广义的大数据概念中,即大数据是数据、技术、人才和组织的组合。例如,大数据发展、大数据建设、大数据政策等,使用广义的大数据概念。一般来说,大数据是指数据本身,这是一个狭义的大数据概念。其中,麦肯锡最权威、最有影响力的定义是:大数据是指超出典型数据库软件采集、存储、管理和分析能力的数据集。这个定义以数据规模为衡量大数据的标准,强调大数据的大,从而区分大数据和小数据。
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    大数据被标榜为大数据,认为大数据是所有数据(N=all),即使用手头的所有数据,而不是其中的一小部分。然而,N=all只是一个诱人的假象。首先,并不是所有的信息源都能生成数据。以人为例,无论PC、平板、智能手机、可穿戴设备如何普及,还是有相当一部分人错过了这些设备,在数据上属于沉默者。因此,基于互联网和智能终端的数据不是所有数据。尤其是人的思想、心理、情绪、意识等。,通常不能以数据的形式表达出来,而且除了所有数据。其次,数据收集受公民隐私、商业秘密或国家安全等客观条件的制约,导致数据空白和数据不足。第三,大数据本身不是全面数据。受有意操纵、诱导或无意识主观偏见的影响,获得的大数据可能是片面的、局部的。另外,数据公开,数据共享并非绝对的,而数据壁垒,数据孤岛仍将长期存在。所以,大数据并不等于全部数据,它仍然是部分数据,局部数据。此外,大数据之所以如此大,是因为数字图片和数字图像的兴起导致了数据量空间的膨胀,其中包含了大量无用的数据,远没有很多人想象的那么重要。追求所有数据只会增加成本和算法的难度,不一定能产生实际效果。
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    大数据的大,即数据量,是否有明确的标准?英特尔和美国国家科学基金会提出,一个机构每周产生和分析500TB以上的数据可以称为大数据。另一种说法是,大数据的数量级通常应该达到太字节(TB)的数量级。这两种观点对大数据量的描述差异很大。事实上,数据量是大数据的外在特征,并非衡量大数据的唯一标准。在2011年的一项调查中,美国《科学》杂志发现,在科学研究中,48.3%的受访者不到1GB,92.4%的受访者使用的数据不到1TB。事实上,日常大数据分析不需要大规模的数据集,Hadoop运行处理输入的数据集往往小于14GB。即便是Facebook,90%的任务,数据集也不到100GB。大数据的大数据的大用Big表达,而不是Large或Vast。后者是指具体直观的体积,而Big是指抽象意义。可见,不要拘泥于从数据量上理解大数据。在大数据应用中,不要迷恋大,盲目追求完美,盲目收集大数据;而是要根据自己的数据能力和价值目标选择所需的核心数据。
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