最近很多朋友问了我。大数据的就业前景是什么？就业的方向有什么样的职业？今天简单介绍一下编辑们的关注点。

现在大数据中就业有三个主要方向。

一个是数据分析中的大数据人才。

第二个是系统开发中的大数据人才。

第三是应用开发的大数据才能。

他们的基本位置是大数据系统的研究开发工程师、大数据应用开发工程师和大数据分析家。

据工作人员统计，北京大数据平均工资为人民币21000元/月。

对于求职者来说，大数据不仅仅是他们从事职业的方向，如何决定职业呢？大数据工作者/求职者可以根据他们的技能和兴趣特征，选择适合他们的大数据相关位置。以下是大数据相关的5个安全打位置。

1.可视化工具的开发

开发基于可视化工具提供的图形用户界面。通过操作接口元素，存在电视开发工具，可以自动生成相关应用软件，所有数据都可以在多个资源和级别上简单连接。

过去，数据可视化属于商业智能开发者的分类，随着Hadoop的兴起，数据可视化成为独立的专业技术和位置。

2.信息架构开发

大数据批准了主数据管理的高潮。要充分开发和利用企业数据，支持决策，需要非常专业的技能。信息构筑者必须理解如何定义和记录密钥要素，并用最有效的方法确保数据管理和利用率。信息构筑者的关键技能包括主数据管理、业务知识、数据建模。

3.数据科学研究

数据科学家是新工作，可以将企业的数据和技术转换成企业的业务价值。随着数据科学的发展，更多的实际工作直接在数据上进行。这让人理解数据，理解性质和行为。

4.数据预测与分析

市场部门经常使用预测分析来预测用户的行动和目标用户。在预测分析开发者的情况下，与数据科学家即测试阈值类似，有时会根据公司假定的历史数据来预测将来的性能。

5.数据安全研究

数据的安全位置主要负责企业内大型服务器、保存和数据的安全性，以及网络和信息安全项目的计划、设计和实现。

哪种在线训练和离线训练更适合学习？

一：这避免了去别的地方和省上课的负担。

学习时间很长。至少一年的研究。但是，这么长时间不需要学生的话，还是在线的好。

允许不同基础和阶段的人接受同样的教育。基础不好的话，就不会被淘汰。但是，那个会延迟基本学生的时间。

“离线训练”

了解了在线训练的模式，让我们来看看脱机训练吧。实际上，离线教育并不是所有人都知道的。其实和我们在学校学习一样。他们都在同一个教室里一起学习。

优点是每个人都可以一起学习。这个有助于大数据的研究。对于很多没有自我控制能力的学生来说，这样的环境非常重要。你还可以和同学和老师面对面沟通，并且能及时解决任何问题。

缺点是上课的时候有很多人。老师不能用各种可能的方法来照顾每个学生。但是，周围有很多学生，也有不能理解，需要帮助的学生。

初学者学习大数据。如果想训练的话，这篇文章能帮助你就好了。

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